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思考， 您如何能够预测每一个风险并获得一个取得成功的框架？的？快进到我们现在所处的位置，这是一门成熟的学科。大多数有可能在某些流程中推动或促进更多道德结果或更多公平吗？我的意思是，显然有理由确保人工智能不会做出疯狂的事情。那么，人工智能是否也可以用来确保我们人类不会做出疯狂的事情呢？ 保拉 戈德曼：当然。另一面。人类在决定容易受到偏见的影响。因此，我认为，如果做得正确，当人工智能在这些情况下使用时，结合人类的判断和适当的护栏，这三者实际上有可能共同创造更多机会。 我只是给您提供用例示例，但我认为这可能是全面的。回到医疗保健的例子，医生在检查癌。

症扫描的那天可能会很累。这就是为什么有时我们会陷入人工智能与人类的两极分化讨论。这不是 非此即彼 ；而是 非此即彼 。这是一个 和 它有一系列的护栏和责任。 ：德人工智能时，无论是对于 还是更广泛的任何组织，您认为大规 巴西 WhatsApp 号码数据 模实现这一目标的努力有多少是关于护栏、教育、治理、更多的可见性以及对潜在风险的认识 所以是流程和人员之类的东西 而不是技术本身？ ：当然，当你思考 它 时 这些护栏的部分答案是技术本身。如何大规模构建工具来监视风险因素？这实际上是我们尝试与客户一起做的事情。例如，我们已将人工智能集成到许多应用程序中。我们有用于客户服务的聊天机器人，我们有人工智能来帮助销售人员进行销售线索和机会评分，以便他们知道要追。



踪哪个潜在客户，并且可以花大部分时间来追踪该潜在客户。 其中，我们建立了技术保障和产品。其中一些只是我们构建技术本身的方式，但其中一些实际上是让技术提示人类并说，例如， 嘿，你正在构建一个模型。您已经确定，也许您不希望种族作为此模型中的变量，因为它可能会引入偏差，但我们看到您有一个邮政编码字段，而邮政编码可能与种族高度相关。 我认为你的问题的答案是 是 。这个问题存在很大的人为因素，但要大规模解决它。