為我們和我們的客戶帶來了哪些附加價值

sabrina64

在Suomen Digimarkkintinn，人工智慧的理解和實施已經上升為整個公司最重要的發展目標。我們圍繞著這個主題成立了一個工作小組，由來自不同團隊的專家組成。這個工作小組測試和實施不同的工具，收集和分享良好實踐，並使所有數位朋友了解最新的開發步驟。 除了前面提到的 ChatGPT 和 Midjourney 之外，我們還會使用例如谷歌的人工智慧工具在芬蘭尚未普及。我們正在積極測試在自己的工作中利用人工智慧的不同方式，以便更好地為客戶服務。此外，我們也會密切監控，例如資料保護問題對人工智慧使用的影響。 當我們不斷學習人工智慧時，我們能夠快速採用最重要的技術，並幫助我們的客戶解決與人工智慧相關的問題。


就像我們所做的所有工作一樣，人工智慧也是透過MRACE® 模型 香港電話號碼 來看待的。人工智慧如何運用在MRACE®模型中，它？ 以下是人工智慧在 MRACE® 不同階段的影響的最重要摘錄。 在數位行銷實踐中使用人工智慧 人工智慧幾乎可用於所有數位行銷，從策略工作到所有管道的戰術廣告。但如何才能充分利用它呢？ 衡量：衡量數位行銷的好處 衡量數位行銷是我們所做的所有行銷工作的基石。我們幫助公司了解行銷中哪些有效、哪些無效，從而支持決策。 人工智慧和數據分析 人工智慧可以識別人類可能沒有註意到的數據趨勢。透過這種方式，我們可以更了解行銷活動的有效性，從而能夠更快地做出行銷決策並做出改變。例如，Google Ads 可以預測未來某些類型搜尋數量的增加或減少，例如有助於預算規劃。




Google Ads 搜尋趨勢。 照片：Google廣告 另一方面，Google Analytics 提供內建的人工智慧功能，例如見解和推薦。註釋是異常或重大變化、新興趨勢以及有關您的網站或應用程式的其他資訊。另一方面，建議包括客製化建議，可幫助您獲取最有用、最準確的信息，並在新的相關功能可用時利用它們。有關 Google Analytics 人工智慧功能的更多信息，例如，可以在 Analytics 自己的 YouTube 頻道上找到。 即時測量 人工智慧能夠即時監控活動的績效，從而使專家能夠快速做出必要的更改。例如，如果某個行銷訊息沒有產生預期結果，人工智慧可以偵測到這種趨勢，專家可以相應地對行銷活動進行更改。